viernes, 6 de febrero de 2015

Diferencias ERP, BI, CRM, PLM, SCM, SRM y HRM

Diferencias ERP, BI, CRM, PLM, SCM, SRM y HRM

Breve guía para aclarar algunas siglas y conceptos muy utilizados cuando hablamos de software de Business Intelligence.  
Lo cierto es que existen libros enteros explicando que es cada cosa y las diferencias entre unas y otras, pero a modo introductorio, tratemos de simplificarlo al máximo.


Tipos de Software de negocios y sus siglas 

  • CRM -  Customer Relationship Management  (Administración basada en la Relación con los Clientes). 
    • Se centra en los CLIENTES. 
    • Ayuda a las empresas a adquirir y retener a los clientes, aumentando el marketing y la comprensión del cliente.
  • PLM - Product Lifecycle Management  (Administración del ciclo de vida de productos).
    • Se centra en el PRODUCTO. 
    • Ayuda a los fabricantes con información sobre el producto
  • SCM - Supply Chain Management (Administración de la Cadena de Suministro).
    • Se centra en la CADENA DE SUMINISTRO. 
    • Ayuda a las empresas con el proceso de asignación de recursos de su fabricación y procesos de servicio
  • SRM - Supplier Relationship Management  (Gestión de las Relaciones con Proveedores).
    • Se centra en los PROVEEDORES
    • Permite a las empresas adquirir de los proveedores
  • HRM - Human Resource Management (Administración de Recursos Humanos)
    • Se centra en los TRABAJADORES
  • ERP - Enterprise Resource Planning (Planificación de Recursos Empresariales).
    • Digamos que CENTRALIZA diferentes departamentos (contable, almacén, ventas, proveedores...) en un mismo sitio pero manteniendo módulos independientes.
    • Está pensado para un uso interno, solo dentro de la propia empresa. 
    • Es más estático. Como una radiografía. No permite predicciones ni deducciones.
  • BI - Business Intelligence (Inteligencia de negocios)
    • Digamos que proporciona los datos necesarios e interpretados para la toma de decisiones
    • Los datos provienen de más fuentes que pueden ser internas y externas (otros datos de terceros).
    • Los datos son filtrados, tratados, homogeneizados e interpretados para aportar mayor conocimiento. 
    • Es más predictivo, permite contestar a preguntas como :¿Por qué ha pasado? y ¿Qué pasará si...? 

Espero que os sea de utilidad, sobretodo a quienes empiecen ;-)